دماغ الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الحديثة
مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، أصبح من الضروري وجود وحدات معالجة متخصصة تستطيع التعامل مع خوارزميات التعلم العميق والشبكات العصبية بسرعة وكفاءة أعلى من المعالج التقليدي. ومن هنا ظهرت وحدة معالجة الشبكات العصبية (Neural Processing Unit – NPU)، وهي وحدة متخصصة داخل الأجهزة الحديثة تسرع عمليات الذكاء الاصطناعي، وتقلل استهلاك الطاقة مقارنة بالمعالج المركزي أو وحدة معالجة الرسوميات.
ما هي وحدة NPU
وحدة NPU هي شريحة إلكترونية مصممة خصيصًا لمعالجة العمليات الحسابية المعقدة الخاصة بالشبكات العصبية الاصطناعية.
وظيفتها الأساسية هي تنفيذ ملايين العمليات الرياضية المتزامنة بسرعة كبيرة، والتي يحتاجها الذكاء الاصطناعي لتفسير الصور، الأصوات، والنصوص، بالإضافة إلى اتخاذ القرارات بشكل سريع وذكي.
لماذا ظهرت الحاجة لوحدة NPU
الاعتماد على المعالج المركزي (CPU) أو وحدة معالجة الرسوميات (GPU) أصبح محدودًا عندما يتعلق الأمر بتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل:
 • التعرف على الوجه في الهواتف الذكية والكاميرات الأمنية.
 • تحسين الصور والفيديوهات تلقائيًا.
 • المساعدات الذكية مثل Alexa وSiri.
 • الترجمة الفورية.
 • السيارات الذكية وأنظمة القيادة الذاتية.
هذه التطبيقات تتطلب تنفيذ ملايين العمليات الحسابية بسرعة عالية، وهو ما يجعل وحدات NPU الخيار الأمثل.
كيف تختلف NPU عن CPU و GPU
على عكس CPU الذي يُعالج جميع أنواع البيانات بشكل عام، وGPU الذي يركز على الرسوميات والعمليات المتوازية، تم تصميم NPU خصيصًا للتعامل مع خوارزميات التعلم العميق بكفاءة وسرعة عالية، مع تقليل استهلاك الطاقة.
بمعنى آخر، NPU مهيأة للتعامل مع شبكات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بكثير من المعالجات التقليدية.
أين تُستخدم وحدات NPU اليوم
انتشار NPU أصبح واسعًا في الأجهزة الحديثة، من بينها:
 الهواتف الذكية: لتحسين تجربة الكاميرا والتعرف على الوجه وتشغيل التطبيقات الذكية.
 أجهزة اللابتوب الحديثة: لتسريع مهام الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الصوت أو الصور.
 السيارات الذكية: لدعم أنظمة القيادة الذاتية وتحليل البيانات في الوقت الفعلي.
 أجهزة المراقبة الذكية: لمعالجة الفيديوهات والكشف عن الحركة أو الوجوه بسرعة وكفاءة.
أهمية NPU في المستقبل
مع التوجه نحو الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب حياتنا، من المتوقع أن تصبح NPU جزءًا أساسيًا في جميع الأجهزة، حتى في الأجهزة المنزلية وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT).
فوجود وحدة معالجة متخصصة يقلل من الضغط على المعالج الرئيسي ويجعل الأجهزة أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة وأسرع في الاستجابة للمهام الذكية.
تُعد وحدة NPU خطوة تقنية متقدمة تمكّن الأجهزة من التعامل مع الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر كفاءة. فهي تمثل الدماغ الذكي داخل الأجهزة الحديثة، وتفتح آفاقًا واسعة لمستقبل تقني يعتمد على السرعة، الدقة، والذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.